去年四五月份，阿里内部设立做芯片的目标并开始做 PR 的时候，我们实际上一行代码都还没写，压力非常大。”谈及阿里首款 AI 芯片的诞生，阿里巴巴平头哥半导体公司研究员骄旸对包括36 氪在内的媒体说。

9 月 25 日，平头哥拿出了第一款 AI 芯片含光 800。酷爱花式起名的阿里没有错过这个机会——“含光”为上古三大神剑之一，与 2 个月前发布的嵌入式 CPU“玄铁”和 1 个月前发布的系统芯片平台“无剑”遥相呼应，武侠兵器阵营又添一员。

2018 年 4 月，中兴遭遇芯片危机。同月，阿里收购嵌入式 CPU 公司中天微，并宣布开始研发神经网络芯片 Ali-NPU，运用于图像视频分析、机器学习等 AI 推理计算。

2018 年 9 月的云栖大会上，阿里巴巴 CTO 张建锋宣布，Ali-NPU 团队已经完成所有的芯片指标检测验证。

从“一行代码没写”到“通过检测验证”，平头哥花了 5 个月；从“通过检测验证”到“正式亮相”，平头哥花了 1 年。这个进展速度甚至快于英特尔、英伟达等芯片大厂。阿里对芯片的急迫可见一斑。

云厂造芯成新趋势

根据张建锋的介绍，在业界标准的 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能达到 78563 IPS，比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍，是“全球最高性能的 AI 推理芯片”。

张建锋展示“含光”芯片。（图片由阿里巴巴提供）

含光不是今年 9 月进入媒体视野的唯一一款芯片，同月，华为发布了 AI 芯片昇腾 910，也号称“全球算力最强”。

一个月出现两个“最强”，但并不是一回事。“芯片的概念和互联网一样大。互联网上有多少应用就有多少芯片。很多芯片比青菜还便宜。”张建锋说。

但实际上昇腾 910 与含光 800 还是相同性大于相异性。都是 AI 芯片，都部署在云端，只不过前者是“训练”芯片，后者是“推理”芯片，分属深度学习的两个阶段。训练芯片注重绝对的计算能力，而推断芯片更注重单位能耗算力、时延、成本等综合指标。

作为都在做公有云的两家大厂，阿里与华为存在竞争关系。IDC 数据显示，2019 年第一季度，中国公有云服务整体市场规模（LaaS/PaaS/SaaS）达到 24.6 亿美金。中国公有云 LaaS+PaaS 市场份额中，阿里最大，占到了 43%，华为差距较大，排名 5.2%。

国内公有云市场集中度不断提升，几家巨头都不约而同地开始造芯。在占据国内 LaaS+PaaS 八成市场的“六巨头”中，阿里、AWS、百度和华为都有了自己的芯片，仅剩腾讯和中国电信两家还站在赛场之外。

云计算厂商自主造芯是近两年才有的一个新趋势。这背后是整个行业成本的上涨。本月，华为 Cloud & AI 产品与服务总裁侯金龙称，华为云数据中心的服务器成本占比已超过 60%，未来依靠从外界买服务器提供云很难盈利。

英特尔、英伟达、AMD 等公司长期垄断着云服务器的芯片制造。根据 DRAMeXchange 的数据，目前全球 90% 以上的服务器都在使用英特尔主导的 x86 架构。

现在，云厂商都在造芯，而且这是一个漫长的过程。如同张建锋所说，芯片的概念和互联网一样大，除了用在服务器上的芯片，还有用在端上的芯片。今年的云栖大会上，阿里宣布天猫精灵已经与平头哥共同定制开发了一款智能语音芯片 TG6100N，很快将在一款新产品中正式应用。这是平头哥的 AI 芯片首次应用于家用产品。

“在芯片领域阿里巴巴是一个新人。玄铁和含光 800 是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。”张建锋说。